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Flowise est une solide option low-code open source pour créer rapidement des flux d'IA — prête pour la production, multi-modèles et facile à intégrer. Comment l'installer avec une authentification Entra ID sécurisée pour Azure OpenAI et ajouter l'observabilité avec Phoenix.
Lire la suite: Créer des applications d'IA avec Flowise et Phoenix →
Exécutez un processus d'IA qui lit des cartons de bingo et vérifie si les numéros font un bingo, avec des LLM locaux via Ollama pour l'inférence et Nginx comme couche de sécurité pour le SSL et l'authentification.
Lire la suite: IA locale avec Ollama et Nginx : un guide pour la validation automatisée →
Dans ce tutoriel, nous voyons un exemple simple pour résumer des actualités provenant de sources et de langues différentes grâce à l'intelligence artificielle.
Comment développer un chatbot IA avec RAG, Qdrant comme base de données vectorielle et un agent pour gérer la mémoire, doté d'une interface graphique (GUI).
Lire la suite: Chatbot IA avec RAG, mémoire et interface utilisateur →
Comment utiliser le framework AutoGen pour créer un agent qui répond aux questions à partir de documents stockés dans une base de données vectorielle, avec Azure OpenAI.
Lire la suite: Comment utiliser AutoGen pour créer un agent IA →
Comment transformer une vidéo en tutoriel écrit grâce à l'intelligence artificielle : extraire des images, les convertir en base64 et utiliser le modèle multimodal GPT-4o d'Azure OpenAI pour rédiger le tutoriel.
Comment travailler avec ChromaDB, une base de données de vecteurs d'embeddings : lancer un serveur avec authentification dans Docker, puis créer des collections, ajouter des documents et les interroger en Python.
Comment utiliser PowerShell avec des API REST et un Service Principal Azure pour surveiller l'état de plusieurs Flows — particulièrement utile pour gérer et automatiser les alertes sur des flux critiques.
Lire la suite: PowerShell + API REST pour surveiller l'état des MS Flows →
Comment créer un agent IA qui répond aux questions à l'aide d'Active Directory et d'une base de connaissances (KB), avec LangChain et Azure.
Comment configurer un bot IA avec documents et mémoire (RAG avec historique de conversation) grâce à Azure OpenAI et LangChain.
