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Hoje você pode construir sites modernos só com Python, tanto no frontend quanto no backend, e integrar IA para criar experiências avançadas. Mostro como fazer isso com segurança, usando como exemplo um gerador de histórias para crianças.
Continue lendo: Site completo com Python: frontend e backend com IA →
Como configurar um servidor MCP (Model Context Protocol) remoto via Streamable HTTP com autenticação segura no Okta e DPoP, protegido por um reverse proxy em Python.
Continue lendo: Como configurar um servidor MCP com Okta e um reverse proxy em Python →
Um servidor Linux rodando fail2ban, ClamAV, rkhunter, maldet e lynis, com os logs analisados pelo Azure OpenAI via LangChain: relatórios por log, relatório agregado, envio por e-mail e arquivamento.
Continue lendo: Como criar uma suíte de segurança com IA a partir de ferramentas open source →
O Flowise é uma opção low-code open source sólida para criar fluxos de IA rapidamente — pronta para produção, multimodelo e fácil de integrar. Como instalá-lo com autenticação segura via Entra ID para o Azure OpenAI e adicionar observabilidade com o Phoenix.
Continue lendo: Construindo aplicações de IA com Flowise e Phoenix →
Execute um processo de IA que lê cartelas de bingo e verifica se os números formam um bingo, usando LLMs locais com o Ollama para a inferência e o Nginx como camada de segurança para SSL e autenticação.
Continue lendo: IA local com Ollama e Nginx: um guia para validação automatizada →
Neste tutorial vamos explorar um exemplo simples de como resumir notícias de diversas fontes e idiomas usando inteligência artificial.
Como desenvolver um chatbot de IA usando RAG, Qdrant como banco de dados vetorial e um agente para gerenciar a memória, com uma interface gráfica (GUI).
Continue lendo: Chatbot de IA com RAG, memória e interface de usuário →
Como usar o framework AutoGen para construir um agente que responde perguntas com base em documentos armazenados em um banco de dados vetorial, com Azure OpenAI.
Continue lendo: Como usar o AutoGen para construir um agente de IA →
Como transformar um vídeo em um tutorial escrito com inteligência artificial: extrair frames, convertê-los para base64 e usar o modelo multimodal GPT-4o do Azure OpenAI para escrever o tutorial a partir deles.
Como trabalhar com o ChromaDB, um banco de dados de vetores de embeddings: subir um servidor com autenticação no Docker e depois criar coleções, adicionar documentos e consultá-los em Python.
