O Flowise é uma opção low-code open source sólida para criar fluxos de IA rapidamente — pronta para produção, multimodelo e fácil de integrar. Como instalá-lo com autenticação segura via Entra ID para o Azure OpenAI e adicionar observabilidade com o Phoenix.
Continue lendo: Construindo aplicações de IA com Flowise e Phoenix →
Execute um processo de IA que lê cartelas de bingo e verifica se os números formam um bingo, usando LLMs locais com o Ollama para a inferência e o Nginx como camada de segurança para SSL e autenticação.
Continue lendo: IA local com Ollama e Nginx: um guia para validação automatizada →
Neste tutorial vamos explorar um exemplo simples de como resumir notícias de diversas fontes e idiomas usando inteligência artificial.
Como desenvolver um chatbot de IA usando RAG, Qdrant como banco de dados vetorial e um agente para gerenciar a memória, com uma interface gráfica (GUI).
Continue lendo: Chatbot de IA com RAG, memória e interface de usuário →
Como usar o framework AutoGen para construir um agente que responde perguntas com base em documentos armazenados em um banco de dados vetorial, com Azure OpenAI.
Continue lendo: Como usar o AutoGen para construir um agente de IA →
Como transformar um vídeo em um tutorial escrito com inteligência artificial: extrair frames, convertê-los para base64 e usar o modelo multimodal GPT-4o do Azure OpenAI para escrever o tutorial a partir deles.
Como trabalhar com o ChromaDB, um banco de dados de vetores de embeddings: subir um servidor com autenticação no Docker e depois criar coleções, adicionar documentos e consultá-los em Python.
Como usar PowerShell com REST APIs e um Service Principal do Azure para monitorar o status de vários Flows — especialmente útil para gerenciar e automatizar alertas em fluxos críticos.
Continue lendo: PowerShell + REST APIs para monitorar o status de MS Flows →
Como criar um agente de IA que responde perguntas usando o Active Directory e uma base de conhecimento (KB), com LangChain e Azure.
Como configurar um bot de IA com documentos e memória (RAG com histórico de chat) usando Azure OpenAI e LangChain.
