Un servidor Linux con fail2ban, ClamAV, rkhunter, maldet y lynis, y sus logs analizados por Azure OpenAI con LangChain: un reporte por log, un informe agregado, envío por mail y archivado.
Sigue leyendo: Cómo crear una suite de seguridad con IA a partir de herramientas open source →
Flowise es una opción open source low-code sólida para armar workflows de IA rápido. Cómo instalarlo con autenticación por Entra ID para Azure OpenAI, en lugar de API keys estáticas, y sumarle observability con Phoenix.
Sigue leyendo: Construyendo aplicaciones de IA con Flowise y Phoenix →
Un proceso de IA que lee cartones de bingo y verifica si los números forman bingo, con LLMs locales en Ollama para la inferencia y Nginx como capa de seguridad para SSL y autenticación.
Sigue leyendo: IA Local con Ollama y Nginx: Una Guía para Validación Automatizada →
Un ejemplo sencillo en Python para resumir con IA noticias de distintas fuentes e idiomas: leer feeds RSS, extraer el contenido de cada nota y resumirlo con Azure OpenAI.
Cómo construir un chatbot de IA con RAG, Qdrant como base de datos vectorial y un agente que gestiona la memoria de la conversación, con una interfaz gráfica en tkinter.
Sigue leyendo: Chatbot AI con RAG, Memoria y una Interfaz de Usuario →
Cómo usar el framework AutoGen para construir un agente que responde preguntas a partir de documentos guardados en una base de datos vectorial, con Azure OpenAI.
Sigue leyendo: Cómo usar AutoGen para construir un Agente de IA →
Cómo convertir un video en un tutorial escrito con IA: extraer frames, pasarlos a base64 y usar el modelo multimodal GPT-4o de Azure OpenAI para redactar el tutorial a partir de ellos.
Cómo trabajar con ChromaDB, una base de datos de embeddings: levantar un servidor con autenticación en Docker y, desde Python, crear colecciones, agregar documentos y consultarlos.
Cómo usar PowerShell con REST APIs y un Service Principal de Azure para monitorear el estado de varios flujos de Power Automate y automatizar alertas sobre los más críticos.
Sigue leyendo: PowerShell + REST APIs para monitorear el estado de MS Flows →
Cómo construir un agente de IA que responde preguntas usando Active Directory y una base de conocimiento (KB), con LangChain y Azure.
