Un server Linux che esegue fail2ban, ClamAV, rkhunter, maldet e lynis, con i log analizzati da Azure OpenAI tramite LangChain: report per singolo log, report aggregato, invio via email e archiviazione.
Continua a leggere: Come creare una suite di sicurezza con l'IA partendo da strumenti open source →
Flowise è una solida opzione low-code open source per creare rapidamente flussi di IA — pronta per la produzione, multi-modello e facile da integrare. Come installarlo con autenticazione sicura via Entra ID per Azure OpenAI e aggiungere l'osservabilità con Phoenix.
Continua a leggere: Costruire applicazioni di IA con Flowise e Phoenix →
Esegui un processo di IA che legge le cartelle della tombola e verifica se i numeri fanno tombola, usando LLM locali con Ollama per l'inferenza e Nginx come livello di sicurezza per SSL e autenticazione.
Continua a leggere: IA locale con Ollama e Nginx: una guida alla validazione automatizzata →
In questo tutorial vediamo un semplice esempio di come riassumere notizie provenienti da fonti e lingue diverse usando l'intelligenza artificiale.
Come sviluppare un chatbot IA con RAG, Qdrant come database vettoriale e un agente per gestire la memoria, con un'interfaccia grafica (GUI).
Continua a leggere: Chatbot IA con RAG, memoria e un'interfaccia utente →
Come usare il framework AutoGen per costruire un agente che risponde alle domande basandosi su documenti salvati in un database vettoriale, con Azure OpenAI.
Continua a leggere: Come usare AutoGen per costruire un agente IA →
Come trasformare un video in un tutorial scritto con l'intelligenza artificiale: estrarre i frame, convertirli in base64 e usare il modello multimodale GPT-4o di Azure OpenAI per scrivere il tutorial.
Come lavorare con ChromaDB, un database per vettori di embedding: avviare un server con autenticazione in Docker, poi creare collezioni, aggiungere documenti e interrogarli da Python.
Continua a leggere: ChromaDB + Autenticazione e Collezioni →
Come usare PowerShell con le API REST e un Service Principal di Azure per monitorare lo stato di più Flow — particolarmente utile per gestire e automatizzare gli avvisi sui flussi critici.
Continua a leggere: PowerShell + API REST per monitorare lo stato dei MS Flow →
Come creare un agente IA che risponde alle domande usando Active Directory e una knowledge base (KB), con LangChain e Azure.
