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Un proceso de IA que lee cartones de bingo y verifica si los números forman bingo, con LLMs locales en Ollama para la inferencia y Nginx como capa de seguridad para SSL y autenticación.
Sigue leyendo: IA Local con Ollama y Nginx: Una Guía para Validación Automatizada →
Un ejemplo sencillo en Python para resumir con IA noticias de distintas fuentes e idiomas: leer feeds RSS, extraer el contenido de cada nota y resumirlo con Azure OpenAI.
Cómo construir un chatbot de IA con RAG, Qdrant como base de datos vectorial y un agente que gestiona la memoria de la conversación, con una interfaz gráfica en tkinter.
Sigue leyendo: Chatbot AI con RAG, Memoria y una Interfaz de Usuario →
Cómo usar el framework AutoGen para construir un agente que responde preguntas a partir de documentos guardados en una base de datos vectorial, con Azure OpenAI.
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Cómo convertir un video en un tutorial escrito con IA: extraer frames, pasarlos a base64 y usar el modelo multimodal GPT-4o de Azure OpenAI para redactar el tutorial a partir de ellos.
Cómo trabajar con ChromaDB, una base de datos de embeddings: levantar un servidor con autenticación en Docker y, desde Python, crear colecciones, agregar documentos y consultarlos.
Cómo construir un agente de IA que responde preguntas usando Active Directory y una base de conocimiento (KB), con LangChain y Azure.
Cómo armar un bot de IA con documentos y memoria (RAG con historial de chat) usando Azure OpenAI y LangChain.
Cómo construir en Python un bot de preguntas y respuestas con un LLM local y documentos guardados en una carpeta, usando LangChain, Chroma y embeddings de sentence-transformers.
Sigue leyendo: QA AI Bot usando una LLM local y documentos →
Un bot de IA sencillo en Python con Azure OpenAI: un sistema básico que mantiene una conversación interactiva de preguntas y respuestas desde la línea de comandos.
