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Esegui un processo di IA che legge le cartelle della tombola e verifica se i numeri fanno tombola, usando LLM locali con Ollama per l'inferenza e Nginx come livello di sicurezza per SSL e autenticazione.
Continua a leggere: IA locale con Ollama e Nginx: una guida alla validazione automatizzata →
In questo tutorial vediamo un semplice esempio di come riassumere notizie provenienti da fonti e lingue diverse usando l'intelligenza artificiale.
Come sviluppare un chatbot IA con RAG, Qdrant come database vettoriale e un agente per gestire la memoria, con un'interfaccia grafica (GUI).
Continua a leggere: Chatbot IA con RAG, memoria e un'interfaccia utente →
Come usare il framework AutoGen per costruire un agente che risponde alle domande basandosi su documenti salvati in un database vettoriale, con Azure OpenAI.
Continua a leggere: Come usare AutoGen per costruire un agente IA →
Come trasformare un video in un tutorial scritto con l'intelligenza artificiale: estrarre i frame, convertirli in base64 e usare il modello multimodale GPT-4o di Azure OpenAI per scrivere il tutorial.
Come lavorare con ChromaDB, un database per vettori di embedding: avviare un server con autenticazione in Docker, poi creare collezioni, aggiungere documenti e interrogarli da Python.
Continua a leggere: ChromaDB + Autenticazione e Collezioni →
Come creare un agente IA che risponde alle domande usando Active Directory e una knowledge base (KB), con LangChain e Azure.
Come configurare un bot IA con documenti e memoria (RAG con cronologia della chat) usando Azure OpenAI e LangChain.
Come costruire un bot di domande e risposte in Python con un large language model (LLM) locale e documenti salvati in una cartella, usando LangChain, Chroma e gli embedding di sentence-transformers.
Continua a leggere: QA AI Bot con un LLM locale e documenti →
In questo tutorial creiamo un semplice bot IA che risponde alle domande con Python e Azure OpenAI: un sistema di base in grado di sostenere una conversazione interattiva di domande e risposte dalla riga di comando.
